Advanced Search
Search Results
33 total results found
Bancos de Dados Compartilhados
O cluster já oferece serviços de banco de dados que podem ser utilizados por aplicações quando não houver necessidade de instância dedicada. Atualmente, estão disponíveis: MariaDB PostgreSQL Esses serviços compartilhados podem ser úteis para aplicações inte...
Ferramenta de Acesso a Banco de Dados
Para facilitar a administração dos bancos disponibilizados no cluster, também existe o CloudBeaver, que fornece uma interface web para navegação, consulta e administração de diferentes motores de banco de dados. Seu objetivo é oferecer um ponto centralizado e ...
Cache e Dados Temporários
O cluster disponibiliza Redis como serviço compartilhado para uso por aplicações que necessitem mecanismos de cache, armazenamento temporário, filas leves, controle distribuído ou compartilhamento de sessão. Esse recurso é especialmente útil em aplicações web ...
Autenticação e Federação de Identidade
O cluster disponibiliza o Authentik como componente central para autenticação e federação de identidade. Seu papel é atuar como broker entre aplicações internas e diferentes provedores de autenticação, permitindo integrar o ambiente ao sistema de identidade da...
Gestão de Segredos e Dados Sensíveis
O cluster também prevê o uso de ferramentas voltadas à gestão de dados sensíveis, entre elas o Vaultwarden. Esse componente pode ser utilizado como apoio à administração segura de credenciais, segredos operacionais e informações restritas relacionadas ao ecoss...
Observabilidade Básica Compartilhada
O cluster oferece uma base padronizada de observabilidade aplicada especialmente aos logs emitidos na saída padrão dos containers. Essa capacidade permite centralizar e consultar logs de serviços executados na plataforma, fornecendo suporte a troubleshooting, ...
Papel da Stack de Infraestrutura
A Stack de Infraestrutura deve ser entendida como um conjunto de serviços-base oferecidos pelo cluster para acelerar a publicação e a operação de aplicações. Seu objetivo não é impor um modelo único para todos os projetos, mas disponibilizar um ponto de partid...
Introdução
A Engine de Observabilidade do cluster é o conjunto de serviços responsáveis por coleta, armazenamento, consulta e visualização de logs, métricas e eventos operacionais de toda a plataforma. O objetivo da observabilidade é permitir: Diagnóstico rápido de prob...
Arquitetura da Observabilidade
A arquitetura da observabilidade do cluster é composta pelos seguintes componentes: Componente Função Alloy Coleta e roteamento de logs Loki Armazenamento e consulta de logs Prometheus Coleta de métricas Grafana Visualização e dashboards Node Ex...
Coleta de Logs com Alloy
Todos os containers do cluster enviam seus logs através do Docker Logging Driver utilizando o protocolo Syslog. Os logs não são enviados diretamente para o Loki. Existe uma camada intermediária chamada Alloy, que atua como agente de coleta e roteamento de logs...
Armazenamento de Logs com Loki
O Loki é o sistema responsável pelo armazenamento e consulta de logs do cluster. Diferente de sistemas tradicionais de logs, o Loki não indexa o conteúdo dos logs, apenas labels. Isso reduz drasticamente o consumo e armazenamento. Os logs são indexados princip...
Métricas com Prometheus
O Prometheus é responsável pela coleta de métricas do cluster e dos serviços. As métricas coletadas incluem: Métricas de Infraestrutura CPU Memória Disco Rede Load average IO Métricas de Containers Uso de CPU por container Uso de memória por container Netwo...
Visualização com Grafana
O Grafana é a interface de visualização da observabilidade. Atravéd do Grafana é possível: Visualizar logs Criar dashboards Criar alertas Monitorar serviços Monitorar infraestrutura Analisar incidentes Visualizar métricas históricas O grafana funciona como i...
Filosofia da Observabilidade
A observabilidade do cluster foi projetada seguindo alguns princípios: Logs são obrigatórios Todo serviço deve gerar logs. Logs centralizados Nenhum log deve ficar apenas dentro do container. Métricas antes de problemas Problemas devem ser detectados por métri...
Resumo da Engine de Observabilidade
A Engine de Observabilidade do cluster é composta por: Camada Ferramenta Coleta de Logs Alloy Armazenamento de Logs Loki Coleta de Métricas Prometheus Métricas de Host Node Exporter Métricas de Containers cAdvisor Visualização Grafana Diagr...